大家好，今天霖霖来为大家解答关于联想人脸识别以下问题，联想人脸识别在哪里设置很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
日前，由联想研究院人工智能实验室打造的“联想人脸识别认证系统V3.0”，通过了中国信息通信研究院云计算与大数据研究所启动的第五轮人脸识别安全评估工作，其活体检测安全防护能力等级为最高级别的“杰出级”。
联想人脸识别认证系统V3.0
本次参评的联想人脸识别系统是一款基于深度学习技术的尖端部署，旨在提供高效、准确、且安全的面部识别服务，通过摄像头捕捉面部图像，实现对个体身份的快速识别。产品目前已经在智慧零售、门禁、考勤闸机系统等各个场景得到了广泛应用，在保证性能强大的同时，还具备出色的扩展性，能够根据客户的具体需求进行二次开发和适配，无论是大型企业还是小型机构，都能在此基础上打造出符合自身需求的面部识别解决方案。
人脸识别带来的问题和风险
人脸识别技术正在日益广泛地应用于各种场景，为我们带来了诸多便利。然而，与此同时，它也暴露出一些不可忽视的问题和风险。其中，场景适应性和安全防护性等方面是值得关注的重要问题。在不同环境和条件下，人脸识别技术可能会出现适应性问题。此外，由于人脸识别牵涉到大量个人敏感信息，其安全性必须得到严密的防护，以免被滥用或黑客攻击。除此之外，人脸识别技术通常需要人们主动配合进行人脸认证，这在一些场景中是很不方便的。因此，在推广人脸识别技术的过程中，我们必须认真对待这些问题，并采取适当的措施来保障其可靠性，安全性和便捷性。
联想人脸识别认证系统技术亮点
联想人脸识别认证系统的技术亮点主要在于无感式开放人脸安全识别。它采用非配合式活体检测技术，对用户进行零约束的真实性验证，操作简单、响应速度快，可以实现无感式的实时认证。
同时，该技术对不同自然光与灯光条件、多角度人脸、口罩遮挡等因素具有较强的适应性，这使得它可以在各种更加复杂的场景中进行准确快速的安全判断人脸识别，提供更可靠的安全保障，适合园区管理、智慧城市等复杂领域的应用。另外，联想人脸识别认证系统V3.0针对风险较高的仿生产品，进行了全方位防护升级，实现了多模态的质量检测、活体检测、人脸比对等功能的优化迭代，能够有效抵御多种风险。
应用及潜在应用
联想研究院人工智能实验室自主研发的联想人脸识别认证系统，已在联想旗下多款硬件设备上应用部署，涵盖个人电脑、平板电脑、手机、商用IoT设备及个人智能IoT设备；基于高性能计算机视觉全流程人脸算法模块及云边协同系统，也赋能多领域软件及行业领先智能解决方案。如智慧城市及园区安防方案中，人员管控、违规监测、逃犯追踪等场景；智慧零售方案中的店员识别等场景；智能制造中的工人工作情况管控及危险区域的管控等场景，都是联想人脸识别认证系统应用的成功案例。
未来，联想将秉承“以客户为中心”的理念，为不同客户提供个性化的产品配置和功能定制服务，针对不同场景和行业需求，推出更多适用于金融、教育、医疗等各类领域的人脸识别产品和解决方案，满足用户需求，推动各个行业向着智能化方向发展，助力智慧城市建设；同时也为企业运营带来了效率提升、服务提升、成本节约等增值效益。
关于中国信息通信研究院人脸识别安全专项评估
本次参与的活体检测安全防护能力评估,是中国信息通信研究院云计算与大数据研究所依托可信人脸应用守护计划（以下简称“护脸计划”启动的第五轮人脸识别安全评估工作。 “护脸计划”具备行业领先的自动化人脸识别安全评测能力，完善的评测体系及评估规范，获得行业各方的广泛关注和积极参与，具有极高的影响力。
人脸识别安全专项评估依据《人脸识别系统基础安全能力要求》，针对人脸识别系统的基础安全能力进行测评，包括人脸采集、质量检测、活体检测、人脸比对、人脸数据传输等五个方面的11项能力要求，其中，重点针对人脸识别系统中活体检测针对电子图像、打印照片、真人动作视频、合成动作视频、挖孔照片、三维头模/面具等呈现攻击的防御水平，划分了基础级、增强级、优秀、杰出级的安全防护能力等级。
第五轮评测在此基础上首次使用“机械臂测试环境”、“主动配合式机器人”、“算法安全测试..”等自动化、智能化、..化的工具实施各类攻击测试；同时增加高精度1：1扫描制作的2D和3D人脸假体攻击样本，具备极高的安全防护难度。获得最高等级“杰出级”活体检测安全防护能力认证，证明“联想人脸识别认证系统V3.0”在丰富的检验环境和攻击成本下，具备防御多种攻击的能力，充分满足行业标准的安全性要求。
本文到此结束，希望对大家有所帮助。
